牛市并非一场盲目的狂欢,而是一套可以量化、可管理的引擎。
把“牛策略”拆成三件事:杠杆倍数的数学、资金流向的量化信号、以及平台与审批的硬性约束。先看最具爆发力也最容易翻车的:配资杠杆调节。
- 杠杆数学(精准公式与样例)
设自有资金 H、杠杆 L、借款利率 r_b、资产年化预期收益 μ、年化波动率 σ。期望年化权益收益率 = L*μ - (L-1)*r_b;权益年化波动率 ≈ L*σ。
样例:H=100,000 元,L=3,μ=15%,r_b=5%,σ=25%,无风险利率 r_f=3%。期望收益 = 3*15% - 2*5% = 35%;波动率 = 75%;Sharpe = (35%-3%)/75% ≈ 0.427(对比未杠杆资产Sharpe=(15%-3%)/25%=0.48)。结论:杠杆能放大绝对收益,也会影响风险调整后收益。
Kelly 最优杆位 f* ≈ (μ - r_f)/σ^2,代入上例 f*=(0.15-0.03)/0.25^2=1.92(即192%投入,杠杆约1.92x),实际建议取半Kelly以缓冲估值与波动误差。
- 风险阈值与强平/爆仓数学
权益随资产变动的关系:权益 = H*(1 + L*Δ),Δ 为资产涨跌幅。爆仓发生在 Δ = -1/L(L=3 时需跌33.33%)。若平台设置维持保证金 m,则触发强平的Δ满足 (1 + LΔ)/(L(1 + Δ)) = m,解得 Δ = (mL - 1)/(L(1 - m))。例:L=3, m=25% → Δ≈-11.11%(约下跌11.11%触及保证金)。这类明确阈值便于压力测试与止损策略设定。
- 资金流向的量化指标(可复制)
常用指标:周净流入率 = 周净流入 / 市场总市值。示例:周净流入20亿元,总市值80万亿元 → 周净流入率=0.025%(年化≈1.3%);若连续4周>0.02%,视为资金倾向性流入。另设资金动量系数 FMI = 4周净流入(亿)/ 月均换手额(亿),阈值:FMI>1%提示明显买盘主导。
- 市场走势评价机制(量表化,便于自动化)
构建 0–100 分牛市评分:50/200日均线金叉(30分),ADX趋势强度(最大25分,按ADX/50线性映射),RSI14(20分,按( RSI-50)/50映射),资金流向(25分,按4周净流入率/0.05%映射)。例:50日>200日(30分)+ADX28→(28/50*25≈14分)+RSI62→4.8分+资金流0.03%→15分,总分≈63.8,定义为“中强牛市”。
- 历史表现与蒙特卡洛式检验(近似闭式计算)
假设资产 μ=12%,σ=28%,借款 r_b=6%。不同 L 下年化期望与风险:
L=1:E=12%,σ=28%,P(亏损)<0 ≈ Φ(-0.4286) ≈ 33.5%
L=2:E=24%-6%=18%,σ=56%,P(亏损)<0 ≈ Φ(-0.3214) ≈ 37.4%
L=3:E=36%-12%=24%,σ=84%,P(亏损)<0 ≈ Φ(-0.2857) ≈ 38.8%
爆仓概率(Δ<-1/L):L=2 → P≈1.34%;L=3 → P≈5.25%(按正态近似)。结论:在相同资产参数下,杠杆显著提高爆仓概率与短期极端损失风险。
- 平台配资审批与尽职要点(量化检查表)
审批步骤:KYC、资金来源证明、交易记录、风险测评问卷、初始保证金≥50,000元(示例)、利率范围月化0.5%–1.5%(年化≈6%–18%)、最高杠杆常见上限3x–5x。尽职打分:牌照/合规(30)、资金托管独立(25)、费率透明(15)、历史违约率(15)、第三方审计/口碑(15)。仅接受总分>70的平台进入候选名单。
- 谨慎考虑(量化规则建议)
1) 初学者:L≤1.5;2) 中级:L∈[1.5,2.5],并设置月度回撤上限20%触发降杠杆0.5x;3) 激进:L>2.5仅在明确资金流入、低波动、且有对冲时使用。
实操止损:若单次下跌触及强平阈值的50%(例:L=3时触及-16%),建议预先减仓0.5x;最大单日浮动亏损>5%即触发人工复核与风控减仓。
本文遵循数据驱动与模型化思想:每一步都有公式与样例,便于复制回测与自动化实现。牛策略不是赌运气,而是把不确定性用概率表述后再做决定。
相关阅读(可作为后续深度稿题材):
- "半Kelly 的实战指南:如何把理论变为仓位规则"
- "从资金流到盘口:构建你的日度买卖强度指标"
- "平台尽职调查清单与量化打分模型"
请选择你想投票的选项(或直接回复序号投票):
1) 你会选择哪个杠杆等级作为长期(1年)主仓? A.1.25x B.1.5x C.2x D.3x
2) 在下列指标里,你最信任哪个作为牛市确认? A.资金流向 B.MA金叉 C.ADX趋势强度 D.Kelly最优
3) 是否希望我把本文模型做成可下载的Excel回测模板? A.是 B.否 C.视样例而定
评论
TraderTom
很棒的量化拆解,杠杆与爆仓阈值的公式太实用了。
小米炒股
示例数字清晰,特别喜欢维持保证金触发公式,能直接套用到模拟盘。
FinanceGuru
建议把资金流向的计算改成按自由流通市值归一化,这样对大盘更敏感。
张婷投资记
期待半Kelly和风险预算的Excel模板,方便实盘试验。
MarketWatcher
平台审批打分模型很有建设性,能否再给出几个假想平台的打分示例?
Lily_88
语言兼顾数学与可读性,读完就想反复回看杠杆计算部分。